/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
95,2 млн
Архитектура
bart · dense
Опубликована
2 мар 2022

context-only-question-generator

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель на основе BART-base, которая генерирует вопрос по заданному текстовому контексту.

122скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены29 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

voidful/context-only-question-generator — англоязычная модель генерации вопросов, разработанная на основе предварительно обученной BART-base. Она принимает контекстный текст и генерирует вопрос по его содержанию; вход подаётся как последовательность текста в метод генерации Transformers. Модель имеет архитектуру BART encoder-decoder с 95,2 млн параметров и рассчитана на контекст до 1024 токенов. В карточке указан датасет UnifiedQA. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание вопросов по учебному материалу
  • подготовка вопросов для викторин по тексту
  • автоматическая генерация вопросов для проверки понимания документа

Ограничения

Модель рассчитана на английский язык и может учитывать контекст длиной до 1024 токенов. Качество генерации за пределами сценария создания вопросов по контексту в карточке не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

context-only-question-generator

Model description

This model is a sequence-to-sequence question generator which takes context as an input, and generates a question as an output.
It is based on a pretrained bart-base model.

How to use

Inputs should be organised into the following format:

context 

The input sequence can then be encoded and passed as the input_ids argument in the model's generate() method.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BartForConditionalGeneration
Ревизия весов
55f2c09

0 моделей