/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llava_mistral · dense
Базовая модель
Hermes-2-Pro-Mistral-7B
Опубликована
29 апр 2024

Hermes-2-Pro-BakLLaVA-Mistral-7B

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Mistral и BakLLaVA для диалогов, выполнения инструкций и ответов на вопросы по изображениям.

82скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hermes 2 Pro BakLLaVA — объединённая мультимодальная модель vonjack на архитектуре LlavaForCausalLM с языковой частью Mistral и компонентами mm_projector и vision_tower от BakLLaVA. Она содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов; веса опубликованы в формате safetensors. Модель предназначена для диалогов и выполнения инструкций, ответов на вопросы по изображениям, вызова функций и генерации JSON.

В карточке заявлены хорошие результаты в QA, function calling, JSON mode и работе с изображениями; среди языков указан английский. Использование разрешено по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого изображения в диалоге
  • выполнение пользовательских инструкций
  • вызов функций в диалоговом приложении
  • генерация ответов в формате JSON

Ограничения

Карточка не приводит результатов бенчмарков или подробной оценки качества; заявленные возможности не сопровождаются количественными показателями.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hermes 2 Pro BakLLaVA - Mistral 7B

Hermes 2 Pro's LLaMA weights + BakLLaVA's mm_projector & vision_tower weights.

Good QA + Function Calling + JSON Mode + Vision Multimodal

GGUFs:

Test code:

from llava.mm_utils import get_model_name_from_path
from llava.eval.run_llava import eval_model

model_path = "vonjack/Hermes-2-Pro-BakLLaVA-Mistral-7B"

prompt = "What's the content of the image?"
image_file = "https://www.ilankelman.org/stopsigns/australia.jpg"

args = type('Args', (), {
    "model_path": model_path,
    "model_base": None,
    "model_name": get_model_name_from_path(model_path),
    "query": prompt,
    "conv_mode": None,
    "image_file": image_file,
    "sep": ",",
    "temperature": 0,
    "top_p": None,
    "num_beams": 1,
    "max_new_tokens": 512
})()

eval_model(args)

Example: image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура llava_mistral неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
LlavaForCausalLM
Ревизия весов
d5483e8

0 моделей