/ Модель

Характеристики

Контекст
6 144 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 авг 2023

Qwen-LLaMAfied-HFTok-7B-Chat

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель на основе Qwen-7B-Chat, преобразованная для работы со структурой LLaMA и генерации текста на английском и китайском языках.

219скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vonjack/Qwen-LLaMAfied-HFTok-7B-Chat — диалоговая языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная на основе Qwen-7B-Chat. Разработчик преобразовал её веса к структуре, совместимой с LLaMA и LLaMA 2, и адаптировал токенизатор из формата tiktoken для загрузки через Hugging Face Transformers без внешнего кода. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM, формат PyTorch и шаблон диалога ChatML; заявленная длина контекста — 6144 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском и китайском языках. В README приведён результат MMLU 50,36; автор отмечает снижение относительно исходной Qwen-7B-Chat и предупреждает о возможных смещениях и недостоверных ответах из-за структурных изменений и недостаточного выравнивания. Версия обозначена как находящаяся в разработке. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • диалоговые ответы на китайском языке
  • генерация текста по запросу
  • эксперименты с совместимой с LLaMA версией Qwen

Ограничения

Автор предупреждает о возможных смещениях и недостоверных ответах после изменения структуры и недостаточного выравнивания; приведённый результат MMLU ниже, чем у исходной Qwen-7B-Chat. README помечает версию как рабочую, находящуюся в разработке.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[WIP]

Origin repository JosephusCheung/Qwen-LLaMAfied-7B-Chat.

This is the LLaMAfied version of Qwen/Qwen-7B-Chat, recalibrated to fit the original LLaMA/LLaMA-2-like model structure.

You can use LlamaForCausalLM for model inference, which is the same as LLaMA/LLaMA-2 models.

I converted the tokenizer from tiktoken format to huggingface format, so you do not need to allow external codes when loading anymore.

The model has been edited to be white-labelled, meaning the model will no longer call itself a Qwen.

SPOILOR: Further finetuning is in progress, the current version is a work-in-progress, some knowledge may be biased and illusory due to structural changes. Will be updated very, very sooooooooooon.

PROMPT FORMAT: chatml

CURRENT MMLU: 50.36

Issue: Compared to the original Qwen-Chat scoring 53.9, the MMLU score dropped slightly (-3.54) due to insufficient realignment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3266501

0 моделей