/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Ornith-1.5-35B-A3B
Опубликована
1 сен 2026

Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-GGUF — набор GGUF-квантизаций текстовой модели Ornith-1.5-35B-A3B, опубликованный vonvonhero на основе модели ornith-ai.

3 649скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска через llama.cpp или совместимые серверы. Поддерживает контекст до 262 144 токенов, однако фактически доступная длина контекста зависит от объёма памяти и настроек среды выполнения.

Доступны варианты Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 21 до 37 ГБ. В поставку входят только текстовые веса: vision projector и MTP-веса отсутствуют, поэтому визуальные сценарии и функции, связанные с MTP, не поддерживаются. Вариант позиционируется как uncensored и демонстрирует низкую склонность к отказам в тестах JailbreakBench и HarmBench, что может быть полезно для исследовательских и экспериментальных задач, но одновременно повышает риск генерации вредного или небезопасного содержимого. Результаты зависят от среды, формата запросов и параметров генерации. Модель распространяется по лицензии MIT; для сведений об исходной модели следует учитывать условия upstream-проекта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-GGUF

GGUF quantizations of an uncensored variant of ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B.

These GGUF files contain the text model only. Vision projector and MTP weights are not included.

Files and evaluation

FileSizeJailbreakBench ASRHarmBench ASR (159 standard behaviors)
Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-Q8_0.gguf36.90 GB93/100 (93.0%)154/159 (96.9%)
Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-Q6_K.gguf28.51 GB93/100 (93.0%)153/159 (96.2%)
Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-Q5_K_M.gguf24.73 GB92/100 (92.0%)154/159 (96.9%)
Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-Q4_K_M.gguf21.17 GB96/100 (96.0%)150/159 (94.3%)

Higher ASR indicates fewer refusals on these benchmarks. HarmBench behaviors were submitted as direct requests. Evaluation used reasoning off, temperature 0, seed 42, a 256-token output limit, and the HarmBench-Llama-2-13b-cls classifier. Results can vary with runtime, prompt format, sampling, and context.

Usage

llama-server \
  --model /path/to/model.gguf \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8080 \
  --ctx-size 16384 \
  --reasoning on

The model supports a maximum context length of 262,144 tokens. Usable context depends on available memory and runtime settings.

License

MIT. See LICENSE, NOTICE, and the original model for upstream information.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
b937280

0 моделей