/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Ornith-1.5-35B-A3B
Библиотека
openvino
Опубликована
1 сен 2026

Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-OpenVINO-INT4

Изображение и текст → текст3 профессии

Квантованная до INT4 версия диалоговой мультимодальной модели Ornith-1.5-35B-A3B для генерации текста и ответов по изображениям в OpenVINO.

339скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-OpenVINO-INT4 — вариант модели Ornith-1.5-35B-A3B от vonvonhero в формате OpenVINO IR с квантизацией INT4. Это диалоговая MoE-модель семейства Qwen3.5, экспортированная как модель «изображение-текст»; её также можно использовать для генерации текста без изображений. В метаданных указан размер базовой модели — 35 млрд параметров, а карточка описывает запуск через OpenVINO GenAI.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, в том числе по входным изображениям. В README приведены результаты тестов на устойчивость к отказам: модель часто выполняла запросы из наборов JailbreakBench и HarmBench; это следует учитывать при выборе сценария применения. Для запуска требуются OpenVINO и OpenVINO GenAI версии 2026.3.x. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация текста
  • ответы на вопросы по изображениям
  • запуск мультимодальной модели через OpenVINO
  • локальный инференс INT4-модели на совместимом оборудовании

Ограничения

Модель намеренно имеет низкий уровень отказов: в README указаны высокие результаты выполнения запросов на JailbreakBench и HarmBench, поэтому её следует применять с учётом риска генерации нежелательного контента. Результаты тестов зависят от среды выполнения, формата запроса, параметров генерации и контекста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-1.5-35B-A3B-Uncensored-OpenVINO-INT4

OpenVINO INT4 IR of an uncensored variant of ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B.

The model was exported as a Qwen3.5 vision-language model and can also be used for text-only generation.

Evaluation

FormatSizeJailbreakBench ASRHarmBench ASR (159 standard behaviors)
OpenVINO INT417.69 GiB93/100 (93.0%)153/159 (96.2%)

Higher ASR indicates fewer refusals on these benchmarks. HarmBench behaviors were submitted as direct requests. Evaluation used reasoning off, temperature 0, seed 42, a 256-token output limit, and the HarmBench-Llama-2-13b-cls classifier. Results can vary with runtime, prompt format, sampling, and context.

Requirements

  • OpenVINO 2026.3.x
  • OpenVINO GenAI 2026.3.x

Usage

import openvino_genai as ov_genai

pipe = ov_genai.VLMPipeline("/path/to/model", "GPU")
result = pipe.generate("日本語で短く自己紹介して。", max_new_tokens=128)
print(result.texts[0])

Use VLMPipeline, not LLMPipeline.

Validation

The IR passed structural loading and text-only CPU generation with OpenVINO GenAI 2026.3.1.

License

MIT. See LICENSE, NOTICE, and the original model for upstream information.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · openvino

Нельзя запустить

Модель выложена для OpenVINO.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
39e0768

0 моделей