/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
5.1B · dense
Базовая модель
gemma4
Библиотека
ollama
Опубликована
10 авг 2026

vorenthos-1.5-thinking

Изображение и текст → текст4 профессии

Мультимодальная модель vorenthiclabs на базе gemma4 для ответов на текстовые запросы о содержимом изображений.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vorenthos-1.5-thinking — мультимодальная модель класса vision-language, опубликованная vorenthiclabs как экспорт из локальной установки Ollama. Она принимает изображения и текст и предназначена для сценариев, где требуется отвечать на запросы о содержимом изображений. Модель основана на gemma4 и дообучена; архитектура плотная, размер указан как 5,1 млрд параметров. В репозитории размещены квантизированные веса в формате GGUF и шаблон чата, а для запуска рекомендован Ollama.

Карточка не описывает отдельные бенчмарки или гарантии качества. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует проверить условия лицензирования в репозитории.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по загруженному изображению
  • описание содержимого фотографии по запросу
  • анализ визуальных материалов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и подробное описание возможностей. Условия лицензии обозначены как other и требуют проверки перед использованием.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

vorenthos-1.5-thinking — Ollama Export

🖼️ Vision-Language Model — accepts both image and text inputs.

Exported from a local Ollama installation and uploaded to the Hugging Face Hub by vorenthiclabs.

Model Details

FieldValue
Base modelgemma4
Finetuned modelvorenthos-1.5-thinking
Tag / variantlatest
Model typeVision-Language (Multimodal)
FormatGGUF (llama.cpp-compatible)
Total size7.16 GB
Layers5

Quick Start

With Ollama (recommended)

ollama pull vorenthos-1.5-thinking
ollama run vorenthos-1.5-thinking

With llama.cpp / llama-cpp-python (GGUF)

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
    repo_id="vorenthiclabs/vorenthos-1.5-thinking",
    filename="*.gguf",
)
output = llm("Hello, who are you?", max_tokens=256)
print(output["choices"][0]["text"])

Vision input example (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama
from llama_cpp.llama_chat_format import MoondreamChatHandler  # adjust handler per model

llm = Llama.from_pretrained(
    repo_id="vorenthiclabs/vorenthos-1.5-thinking",
    filename="*.gguf",
    chat_handler=MoondreamChatHandler(clip_model_path="mmproj*.gguf"),
    n_ctx=4096,
)
response = llm.create_chat_completion(messages=[{
    "role": "user",
    "content": [
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
        {"type": "text",      "text": "Describe this image."}
    ]
}])
print(response["choices"][0]["message"]["content"])

With Hugging Face transformers + GGUF support

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vorenthiclabs/vorenthos-1.5-thinking")
model     = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("vorenthiclabs/vorenthos-1.5-thinking")

File Structure

FileDescription
config.jsonOllama model configuration / metadata
model-*.ggufQuantised weights in GGUF format
tokenizer.jinjaChat template
params.jsonGeneration parameters (temperature, top-p, …)
system_prompt.txtDefault system prompt embedded in the model

License

Please check the original model's license before redistribution.
This upload is provided as-is for research and experimentation.

About vorenthiclabs

Visit us at https://huggingface.co/vorenthiclabs.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ollama

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
be64cfa

0 моделей