/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
chunkformer-large-vie
Опубликована
6 июл 2026

chunkformer-large-vie

Распознавание речиАудио → текст7 профессий

ChunkFormer — модель распознавания короткой и длинной вьетнамской речи с CTC-декодированием.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vudang449/chunkformer-large-vie — зеркало модели ASR для вьетнамской речи, основанной на ChunkFormer. Исходную модель разработал Khanh Le (khanhld); репозиторий сохраняет те же веса и предназначен, в частности, для voice-bench. Это CTC-модель с chunk-based encoder примерно на 110 млн параметров, принимающая аудио и выдающая распознанный текст. ChunkFormer поддерживает распознавание длинных записей без фиксированного ограничения на длительность декодирования.

Модель предназначена для транскрибации коротких аудиоклипов и длинных записей на вьетнамском языке. В README приведены результаты на VIVOS и VietMed, а также замеры скорости на Mac Mini M4; автор отмечает, что обучающие данные включают VIVOS и размеченную часть VietMed, поэтому результаты на этих наборах не подтверждают качество на независимых данных. Лицензия CC-BY-NC-4.0 допускает использование с указанием авторства и ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • транскрибация коротких записей на вьетнамском языке
  • распознавание речи в длинных аудиозаписях
  • подготовка текстовых расшифровок вьетнамского аудио
  • проверка качества систем распознавания вьетнамской речи

Ограничения

Модель обучалась в том числе на VIVOS и размеченной части VietMed, поэтому результаты на этих наборах не показывают качество на независимых данных. Лицензия CC-BY-NC-4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chunkformer-large-vie (mirror)

Mirror của khanhld/chunkformer-large-vie — ASR tiếng Việt kiến trúc ChunkFormer (~110M params, CTC, chunk-based encoder, decode long-form không giới hạn độ dài). Mirror giữ nguyên trọng số, phục vụ voice-bench. Model gốc: Khanh Le (khanhld), license CC-BY-NC-4.0. Paper: ICASSP 2025.

Số đo voice-bench (Mac Mini M4 24GB, CPU)

EvalWERLatency
VIVOS-test 50 clips5.50% (CER 2.91%)p50 0.17s / p90 0.18s
Long-form 195.6s (1 request, endless_decode)6.61%RTF 0.073
VietMed 38 clips (hội thoại y tế)18.81%*p50 0.30s

So sánh cùng harness: bằng PhoWhisper-large-ct2 trên VIVOS (5.50%) nhưng nhanh hơn 45×; không bị floor padding 30s của whisper — model duy nhất đạt <500ms với WER <10% trên CPU M4.

*Caveat: model này train trên hầu hết dataset VN công khai kể cả VietMed_labeled và VIVOS (xem model card gốc), nên số VietMed KHÔNG chứng minh ưu thế out-of-domain so với PhoWhisper (small 22.20%, large 25.12% — không có VietMed trong train). Đánh giá OOD sạch cần audio tự thu.

Dùng

# pip install chunkformer
from chunkformer import ChunkFormerModel

model = ChunkFormerModel.from_pretrained("vudang449/chunkformer-large-vie")
text = model.batch_decode(["audio.wav"])[0]          # clip ngắn
long = model.endless_decode("long.wav", return_timestamps=False)  # file dài

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
4777252

0 моделей