/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
G4-MeroMero-v2-31B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2026

G4-WanaMeroQueen-v3-31B

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов и анализа изображений с акцентом на сохранение японского языка.

68скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

G4-WanaMeroQueen-v3-31B — мультимодальная модель семейства Gemma 4, созданная автором vulture3 слиянием предварительно обученных моделей методом DARE TIES. В качестве базовой использована kawaimasa/Wanabi-Gemma4-31B; также в слияние вошли zerofata/G4-MeroMero-v2-31B и aifeifei798/Gemma-4-Queen-31B-it. Архитектура плотная, веса доступны в формате safetensors; размер — 31 млрд параметров.

Модель предназначена для диалогов с текстом и изображениями. Автор настраивал слияние так, чтобы сохранить качество японского языка и связность рассуждений; метаданные также отмечают возможности чата и анализа изображений. В карточке нет сведений о длине контекста и лицензии, поэтому условия использования по лицензии определить нельзя.

Сценарии применения

  • диалоги на японском языке
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображения
  • мультимодальный чат по тексту и изображению

Ограничения

Автор отмечает, что чрезмерное слияние ухудшало японский язык; в этой версии слияние настроено для уменьшения такого ухудшения, но сравнительные оценки качества не приведены. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

G4-WanaMeroQueen-v3-31B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. 前回のマージvulture3/G4-MeroWana-31Bでは、やりすぎで日本語の能力が明らかに落ちていました。 日本語については必要以上に劣化しない、さらには話の筋道が通ったものとなる様、微妙な加減でのマージを目指してみました。

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using kawaimasa/Wanabi-Gemma4-31B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: kawaimasa/Wanabi-Gemma4-31B
parameters:
  lambda: 1.0
dtype: bfloat16
models:
  - model: aifeifei798/Gemma-4-Queen-31B-it
    parameters:
      weight: [0.20, 0.35, 0.40, 0.05, 0.00]
      density: [0.25, 0.35, 0.40, 0.05, 0.00]

  - model: zerofata/G4-MeroMero-v2-31B
    parameters:
      weight: [0.00, 0.10, 0.25, 0.25, 0.20]
      density: [0.00, 0.10, 0.25, 0.25, 0.20]


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
9d415e3

0 моделей