Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 7,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2_5_vl · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-VL-3B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 янв 2026
Ссылки
SocioReasoner-3B
Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL-3B-Instruct для диалогового анализа изображений в задачах, связанных с SocioSeg.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SocioReasoner-3B — дообученная модель на основе Qwen2.5-VL-3B-Instruct, опубликованная пользователем vvangfaye. Это мультимодальная модель с архитектурой Qwen2.5-VL для диалогового анализа изображений и генерации ответов на естественном языке. В метаданных указаны 3,1 млрд параметров, контекст до 128 000 токенов и поддержка изображений; модель предназначена для сценариев, связанных с набором данных SocioSeg. Доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- диалоговый анализ визуальных сцен
- анализ изображений в задачах SocioSeg
Ограничения
README не содержит подробностей о качестве, оценках или конкретных сценариях SocioSeg; возможности за пределами диалогового анализа изображений не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 5dd6772