/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0-uncensored

w4r10ck
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на основе SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 языковая модель для генерации текста и диалогов с менее цензурированными ответами.

93скачиваний за 30 дней43лайкавеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2945

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4639

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3344

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3884

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5302

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0657

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

w4r10ck/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0-uncensored — дообученная версия SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0, созданная для менее ограниченной генерации ответов. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, где требуется менее цензурированный стиль ответов. В карточке приведены результаты оценки на IFEval и BBH; данных о языковой специализации или дополнительных задачах нет.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Показатели из таблицы не дают полной картины качества для конкретных сценариев, а заявленная меньшая цензурированность не означает отсутствие ограничений или гарантированно безопасное поведение.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстов по запросу
  • эксперименты с менее ограниченной генерацией
  • оценка инструктивного следования на IFEval и BBH

Ограничения

Подтверждены только результаты отдельных оценок IFEval и BBH, которые не характеризуют качество во всех сценариях. Модель позиционируется как менее цензурированная, поэтому ответы могут требовать дополнительной проверки на безопасность и уместность.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0-uncensored

SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 finetuned to be less censored. Refer to upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 for model info and usage instructions.

Training details

This model was trained using Lora and DPOTrainer on unalignment/toxic-dpo-v0.1

How to Cite

@misc{solarUncensoredDPO,
      title={solar-10.7b-instruct-V1.0-uncensored},
      url={https://huggingface.co/w4r10ck/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0-uncensored},
      author={Stepan Zuev},
      year={2023},
      month={Dec}
}

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.20.56
IFEval (0-Shot)38.84
BBH (3-Shot)33.86
MATH Lvl 5 (4-Shot)0.23
GPQA (0-shot)5.93
MuSR (0-shot)18.49
MMLU-PRO (5-shot)26.04

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d9da2d4

0 моделей

    Создать бенчмарк