/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt_neo · dense
Опубликована
10 июл 2024

gpt-neo-fantasy-scripts

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная модель GPT-Neo для генерации фэнтезийных текстов и сценариев.

271скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wFercho/gpt-neo-fantasy-scripts — языковая модель семейства GPT-Neo, дообученная разработчиком wFercho для генерации текста в жанре фэнтези и сценариев. Она содержит 137,7 млн параметров, использует архитектуру GPTNeoForCausalLM и принимает текст, продолжая его сгенерированным текстом. Контекст составляет до 2048 токенов.

Модель предназначена для создания фэнтезийных текстов и сценарных заготовок. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors. Лицензия — MIT. README не содержит сведений о данных обучения, оценке качества или конкретных ограничениях.

Сценарии применения

  • генерация фэнтезийных историй
  • создание черновиков сценариев в жанре фэнтези
  • продолжение фэнтезийного текста по началу
  • подготовка сюжетных заготовок для игр

Ограничения

Качество и охват сценариев обучения не описаны в карточке; контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt-neo-fantasy-scripts

This model is a fine-tuned version of wFercho/gpt-neo-fantasy-scripts on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 4

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.42.4
  • Pytorch 2.3.1+cu121
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов
61b1985

0 моделей