Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Z-Image-Turbo
Опубликована: 9 июл 2026

Ссылки

Onyx-Z-Image-Turbo-4bit

Генерация изображенийТекст → изображение

4-битная MLX-квантизация Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям на устройствах.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Onyx Z Image Turbo — производная модель Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, подготовленная командой Onyx как 4-битная квантизация для запуска на устройствах в приложении Onyx. Она генерирует изображения по текстовым описаниям и использует конвейер ZImagePipeline; при инференсе требуется около 8 шагов, а CFG отключён благодаря дистилляции базовой модели.

Квантизированы линейные слои трансформера и текстового энкодера Qwen3 с группой 64; нормы, эмбеддинги, свёрточные слои и VAE сохранены в fp16. Репозиторий содержит компоненты Diffusers и веса Safetensors. Модель проверили повторной загрузкой в движок Onyx и генерацией изображений. Унаследованная от базовой модели поддержка английского и китайского текста на изображениях указана в описании базовой модели. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация изображений по текстовым описаниям на устройстве
создание иллюстраций в приложении Onyx
быстрые пробные рендеры по текстовым запросам

Ограничения

Квантизированы только линейные слои трансформера и текстового энкодера; VAE и другие перечисленные компоненты остаются в fp16. В README подтверждён запуск через движок Onyx, но совместимость с другими средами не описана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Onyx Z Image Turbo — 4-bit MLX

A 4-bit MLX quantization of the official Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, built for on-device inference in the Onyx app with a documented, reproducible pipeline.

Source: official Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo (diffusers), quantized in-house.
Quantization: 4-bit, group 64, MLX. Only transformer + text-encoder Linear leaves are quantized; norms/embeddings/convs and the whole VAE stay fp16. Components: transformer/, text_encoder/ (Qwen3), vae/ (16-ch FLUX-family), tokenizer/, scheduler/.
Inference: ~8 steps, CFG off (distilled).
Verified: reloaded through the Onyx engine and render-checked before publish.

Quantized derivative for efficient on-device use; all credit for the model to Tongyi-MAI (Alibaba).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 331f523