Uploaded model
- Developed by: wamegabe
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 дек 2024
Ссылки
llama-3-2-3B-wame-curi-chat2
Дообученная чат-модель на базе Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Диалоговая языковая модель wamegabe, дообученная на unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста в формате чата и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 3,2 млрд параметров и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведения о конкретных обучающих данных, оценках качества или специальных областях применения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- генерация и продолжение текста на английском языке
- создание чат-бота с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
Карточка не сообщает о результатах оценки качества или специализированных навыках; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c3446b7