/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
3 дек 2024

llama-3-2-3B-wame-slm4

Генерация текстаТекст → текст

Производная модели wamegabe/llama-3-2-3B-wame-curi-chat2. Дообученная чат-модель на базе Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели wamegabe/llama-3-2-3B-wame-slm4 на Hugging Face совпадает с карточкой wamegabe/llama-3-2-3B-wame-curi-chat2, поэтому описание составлено по ней.

Диалоговая языковая модель wamegabe, дообученная на unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста в формате чата и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 3,2 млрд параметров и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведения о конкретных обучающих данных, оценках качества или специальных областях применения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация и продолжение текста на английском языке
  • создание чат-бота с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка не сообщает о результатах оценки качества или специализированных навыках; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: wamegabe
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
672bb50

0 моделей