This is just a conversion of the Mistral-7B-v0.2 model shared by the Mistral team during the SF hackathon.
The script used was from transformers
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 11 апр 2024
Ссылки
Mistral-7B-v0.2
Генерация текстаТекст → текст
Конверсия 7,1-миллиардной языковой модели Mistral-7B-v0.2 для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
17скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конверсия модели Mistral-7B-v0.2, опубликованной командой Mistral во время хакатона SF; репозиторий wandb содержит веса в формате safetensors. Модель представляет собой плотную авторегрессионную языковую модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенную для генерации текста. Указанная длина контекста — 32 768 токенов; модель работает через библиотеку Transformers.
Модель может использоваться для генерации продолжений, ответов и другого текста. README сообщает, что это конверсия исходной Mistral-7B-v0.2 с помощью скрипта из Transformers. Сведения о лицензии, конкретных языках и специальных ограничениях в доступных источниках отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- составление черновиков и продолжений текста
- ответы на текстовые запросы
- запуск Mistral-7B в Transformers
Ограничения
В доступных источниках не приведены сведения о лицензии и целевых языках; качество и специальные ограничения модели не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- d51c321