/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-2b
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2024

gemma-2b-zephyr-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная диалоговая модель Gemma с 2,5 млрд параметров, дообученная по рецепту Zephyr SFT для генерации ответов и ведения бесед.

81скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma 2B Zephyr SFT — плотная причинная языковая модель с 2,5 млрд параметров, дообученная по рецепту Zephyr SFT для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают базовую модель google/gemma-2b и датасет HuggingFaceH4/ultrachat_200k; в README при этом упоминается google/gemma-7b как исходная модель, поэтому происхождение базовой версии описано неодинаково.

Модель предназначена преимущественно для англоязычного общения: она может генерировать ответы в диалоге, отвечать на вопросы и помогать с обычными текстовыми запросами. Архитектура — GemmaForCausalLM; нативный контекст составляет 8192 токена. В репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers.

Модель компактна по сравнению с более крупными языковыми моделями и подходит для экспериментов с диалоговой генерацией. В README приведены результаты бенчмарков, но они не гарантируют качество на конкретных пользовательских задачах. Лицензия указана как other; конкретные условия использования следует проверять в карточке репозитория Hugging Face.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на английском языке
  • ведение текстовых диалогов
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • эксперименты с дообучением диалоговых языковых моделей

Ограничения

Модель ориентирована преимущественно на английский язык. README и метаданные расходятся в указании исходной базовой модели, а лицензия обозначена как other без конкретизации условий в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 2B Zephyr SFT

The Zephyr SFT recipe applied on top of Gemma 2B

Model description

  • Model type: A 2.5B parameter GPT-like model fine-tuned on a mix of publicly available, synthetic datasets.
  • Language(s) (NLP): Primarily English
  • Finetuned from model: google/gemma-7b

Recipe

We trained using the alignment handbook recipe and logging to W&B

Visit the W&B workspace here

License

This model has the same license as the original Gemma model collection

Compute provided by Lambda Labs - 8xA100 80GB node

  • Around 2 hours to train

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.47.18
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)49.74
HellaSwag (10-Shot)72.38
MMLU (5-Shot)41.37
TruthfulQA (0-shot)34.42
Winogrande (5-shot)66.93
GSM8k (5-shot)18.27

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
4f2bd58

0 моделей