/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,2 млрд
Размер весов
17,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2024

gemma-7b-zephyr-sft

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на диалоговых данных Gemma 7B модель для генерации текста и ответов в чат-сценариях.

80скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma 7B Zephyr SFT — плотная авторегрессионная языковая модель на архитектуре Gemma, созданная командой W&B посредством дообучения google/gemma-7b по рецепту Zephyr SFT. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы; в метаданных также указана поддержка чата. Для обучения использовался набор данных HuggingFaceH4/ultrachat_200k и смесь общедоступных синтетических данных.

В README указано 8,5 млрд параметров, тогда как метаданные каталога содержат оценку 8,2 млрд; модель принимает текст и генерирует текст, её контекст составляет 8192 токена. Основной язык — английский. Карточка приводит результаты оценивания на нескольких тестах, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели перед применением.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • ведение текстового чата
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • помощь с рассуждениями на английском языке

Ограничения

В README не приведены подробные сведения об ограничениях и рисках применения. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить точные условия репозитория и базовой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 7B Zephyr SFT

The Zephyr SFT recipe applied on top of Gemma 7B

Model description

  • Model type: A 8.5B parameter GPT-like model fine-tuned on a mix of publicly available, synthetic datasets.
  • Language(s) (NLP): Primarily English
  • Finetuned from model: google/gemma-7b

Recipe

We trained using the alignment handbook recipe and logging to W&B

Visit the W&B workspace here

License

This model has the same license as the original Gemma model collection

Compute provided by Lambda Labs - 8xA100 80GB node

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.61.64
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)61.43
HellaSwag (10-Shot)80.73
MMLU (5-Shot)60.33
TruthfulQA (0-shot)43.35
Winogrande (5-shot)74.19
GSM8k (5-shot)49.81

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
b658416

0 моделей