Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
wandb/pruned_mistral — уменьшенная версия языковой модели Mistral, созданная с помощью отбора слоёв исходной модели. Разработчик сообщает, что модель повторно выровнена по рецепту Zephyr и обучена в два этапа: SFT и DPO. В метаданных указаны архитектура MistralForCausalLM, плотная архитектура, 2,7 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. В качестве обучающих данных указаны HuggingFaceH4/ultrachat_200k и HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized. Модель распространяется в формате safetensors через библиотеку Transformers по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценивания качества или подробных рекомендаций по использованию; качество ответов и поведение на конкретных задачах следует проверять самостоятельно.
Сценарии применения
ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В README и метаданных не указаны результаты бенчмарков или подробные ограничения; качество и пригодность для конкретных сценариев требуют проверки.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель