/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2024

han-llm-7b-v3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тайскоязычная диалоговая модель на базе Mistral 7B для генерации текста и ответов на запросы.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Han LLM 7B v3 — языковая модель, разработанная Wannaphong Phatthiyaphaibun для генерации текста на тайском языке. Она дообучена методом LoRA на han-instruct-dataset v2.0 и дополнительных данных поверх scb10x/typhoon-7b; архитектура — MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Модель поддерживает диалоговый режим и принимает текст, выдавая текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для тайскоязычных пользователей и генерации ответов в диалоге. Разработчик предупреждает о возможных смещениях из-за обучающих данных и не рекомендует модель для математики, программирования и других языков. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на тайском языке
  • генерация ответов на вопросы по-тайски
  • создание и продолжение тайского текста

Ограничения

Возможны смещения, унаследованные от обучающих данных; разработчик не рекомендует применять модель для математики, программирования и языков, отличных от тайского.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Han LLM 7B v3

Han LLM 7B v3 is a model that trained by han-instruct-dataset v2.0 and more. The model are working with Thai.

Base model: scb10x/typhoon-7b

Google colab: Demo Han LLM 7B v3

Thank you kaggle for free gpu!

Model Details

Model Description

The model was trained by LoRA.

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: Wannaphong Phatthiyaphaibun
  • Model type: text-generation
  • Language(s) (NLP): Thai
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model: scb10x/typhoon-7b

Uses

Thai users

Out-of-Scope Use

Math, Coding, and other language

Bias, Risks, and Limitations

The model can has a bias from dataset. Use at your own risks!

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

Example

# !pip install accelerate sentencepiece transformers bitsandbytes
import torch
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="wannaphong/han-llm-7b-v3", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")

# We use the tokenizer's chat template to format each message - see https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating
messages = [
    {"role": "user", "content": "แมวคืออะไร"},
]
prompt = pipe.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipe(prompt, max_new_tokens=300, do_sample=True, temperature=0.9, top_k=50, top_p=0.95, no_repeat_ngram_size=2,typical_p=1.)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4cdb6b2

0 моделей