Uploaded model
- Developed by: wannaphong
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : sail/Sailor2-1B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 852 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Sailor2-1B
- Опубликована
- 22 дек 2024
Ссылки
tongyi-model-v1.2-1b-enth
Генерация текстаТекст → текст
Производная модели wannaphong/tongyi-model-v1.3-1b. Компактная дообученная модель Qwen2 для генерации текста и ведения диалогов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели wannaphong/tongyi-model-v1.2-1b-enth на Hugging Face совпадает с карточкой wannaphong/tongyi-model-v1.3-1b, поэтому описание составлено по ней.
Модель wannaphong/tongyi-model-v1.3-1b — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, созданная wannaphong на базе sail/Sailor2-1B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также отмечен интерфейс для вызова инструментов. Модель содержит 851,8 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В метаданных указан английский язык, но специальных языков или прикладных областей для этой версии README не уточняет. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в чате
- продолжение и составление текста
- создание диалогового помощника
- генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или дополнительных ограничений применения.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 65bf56f