Uploaded model
- Developed by: wannaphong
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : sail/Sailor2-1B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 852 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Sailor2-1B
- Опубликована
- 24 дек 2024
Ссылки
tongyi-model-v1.5-1b-th
Производная модели wannaphong/tongyi-model-v1.3-1b. Компактная дообученная модель Qwen2 для генерации текста и ведения диалогов.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели wannaphong/tongyi-model-v1.5-1b-th на Hugging Face совпадает с карточкой wannaphong/tongyi-model-v1.3-1b, поэтому описание составлено по ней.
Модель wannaphong/tongyi-model-v1.3-1b — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, созданная wannaphong на базе sail/Sailor2-1B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также отмечен интерфейс для вызова инструментов. Модель содержит 851,8 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В метаданных указан английский язык, но специальных языков или прикладных областей для этой версии README не уточняет. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в чате
- продолжение и составление текста
- создание диалогового помощника
- генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или дополнительных ограничений применения.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1a3d1a3