Uploaded model
- Developed by: wannaphong
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Llama 3.2 модель на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
wannaphong/tongyi-model-v2.0-1b-th — дообученная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2, созданная wannaphong на базе unsloth/Llama-3.2-1B с использованием Unsloth и TRL. Модель содержит 1,2 млрд параметров, сохранена в формате safetensors и предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.
Модель работает с текстом; метаданные указывают английский язык, но README не описывает целевые сценарии или отдельные результаты обучения. Заявлена длина контекста 131 072 токена. Лицензия — Apache-2.0, допускающая использование согласно её условиям.
Карточка не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или тестовых результатов; возможности в конкретных предметных областях не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…