/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B
Опубликована
25 дек 2024

tongyi-model-v2.0-1b-th

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на базе Llama 3.2 модель на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wannaphong/tongyi-model-v2.0-1b-th — дообученная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2, созданная wannaphong на базе unsloth/Llama-3.2-1B с использованием Unsloth и TRL. Модель содержит 1,2 млрд параметров, сохранена в формате safetensors и предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.

Модель работает с текстом; метаданные указывают английский язык, но README не описывает целевые сценарии или отдельные результаты обучения. Заявлена длина контекста 131 072 токена. Лицензия — Apache-2.0, допускающая использование согласно её условиям.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение текстового диалога
  • создание черновиков и ответов

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или тестовых результатов; возможности в конкретных предметных областях не подтверждены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: wannaphong
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ceb8bdc

0 моделей