Model Card for SmolLM 2 instructed korean
WARINING This model is now being developed and it probably would NOT give the quality you want
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM2-1.7B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 31 мая 2025
Ссылки
smollm2-it-ko
Экспериментальная корейская чат-модель на базе SmolLM2-1.7B-Instruct для генерации диалоговых ответов.
27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 июн 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
wapx/smollm2-it-ko — экспериментальная корейская чат-модель на базе HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct, дообученная на корейских данных SJ-Donald/orca-dpo-pairs-ko. Она предназначена для генерации диалоговых ответов на корейском языке. Модель использует плотную архитектуру семейства Llama с 1,7 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов.
Модель распространяется в форматах Safetensors и ONNX по лицензии Apache-2.0. Автор карточки предупреждает, что разработка продолжается и качество, вероятно, может не соответствовать ожиданиям.
Сценарии применения
- генерация ответов в корейском чат-боте
- ведение диалога на корейском языке
- создание прототипа корейского ассистента
Ограничения
Автор предупреждает, что модель всё ещё разрабатывается и может не обеспечивать ожидаемое качество.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cf9c69e