Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-VL-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 ноя 2025

Ссылки

Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст8 профессий

wareef/Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия мультимодальной модели Qwen3-VL-8B-Instruct, преобразованная в формат GGUF для запуска с llama.cpp.

2 960скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель подготовлена пользователем или организацией wareef на основе исходной модели Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct с использованием инструмента GGUF-my-repo от ggml.ai.

Модель предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст, включая мультимодальное понимание и генерацию ответов по входным данным. Она рассчитана на локальный запуск через llama.cpp в командной строке или в режиме сервера. В README указаны архитектурная основа Qwen3-VL, размер 8B и квантизация Q4_K_M; сведения о поддерживаемых языках, точном размере контекста, конкретных модальностях и возможностях исходной модели не приведены.

К сильным сторонам относятся компактный квантизированный формат GGUF и совместимость с llama.cpp, что упрощает локальное развертывание на поддерживаемом оборудовании. Ограничения связаны с потерей точности из-за квантизации, а также с зависимостью от аппаратных возможностей и настроек llama.cpp. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wareef/Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo wareef/Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-vl-8b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo wareef/Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-vl-8b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo wareef/Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-vl-8b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo wareef/Qwen3-VL-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-vl-8b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 220232c