Uploaded model
- Developed by: wassimm
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- Опубликована
- 1 дек 2024
Ссылки
Llama-3.1-8B-instruct-psycology-8k_data-w
Дообученная на психологических данных англоязычная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель wassimm/Llama-3.1-8B-instruct-psycology-8k_data-w — дообученная wassimm версия инструкционной Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров. Она построена на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Название указывает на психологическую тематику данных дообучения, но README не описывает конкретные психологические сценарии, методику обучения или результаты. Контекст модели — до 131 072 токенов; в метаданных указан английский язык. Несмотря на наличие интерфейса для вызова инструментов, это само по себе не подтверждает качество или безопасность такого применения. Не следует считать её заменой квалифицированной психологической помощи.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на вопросы по психологической тематике
- подготовка черновиков текстов о психологии
- генерация англоязычных диалогов
- суммирование длинных текстовых материалов в диалоге
Ограничения
README не раскрывает состав и качество обучающих данных, результаты оценки или конкретные ограничения дообучения. Модель не следует использовать вместо квалифицированной психологической помощи.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 85c621d