Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Mistral-Nemo-Instruct-2407-400k_v3

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная 12,1-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токена.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Nemo-Instruct-2407-400k_v3 — дообученная Wassimm версия unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407, созданная с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена, среди языковых меток карточки указан английский.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста, включая сценарии, где чат-боту требуется обращаться к инструментам. В README нет сведений о специальной предметной области или конкретных задачах дообучения. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
создание диалогового чат-бота
поддержка многоходового диалога с длинным контекстом
подключение вызова инструментов в чат-приложении

Ограничения

README не описывает конкретные данные и цели дообучения, поэтому пригодность для узких предметных областей не установлена. Качество и ограничения вызова инструментов отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: wassimm
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 19231c0