/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Base-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
2 сен 2025

silly-v0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на ролевых диалогах модель Mistral-Nemo для генерации ответов в стиле character.ai и ролевого общения.

159скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены2 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

silly-v0.2 — дообученная модель wave-on-discord на базе Mistral-Nemo-Base-2407, предназначенная для имитации стиля ответов моделей character.ai и ролевого общения. Это плотная авторегрессионная языковая модель Mistral с 12,1 млрд параметров; обучение включало два прохода SFT на данных для ролевых диалогов и примерно час PPO с POLAR-7B RFT. Модель принимает текст в формате ChatML и генерирует текст. Метаданные указывают контекстное окно 131 072 токена; базовая модель многоязычная, но отдельный язык для этой версии не выделен.

Модель рассчитана на ролевые диалоги: по отзывам, она связно поддерживает контекст, хорошо пишет и может начинать беседу. Автор отмечает нестабильность и советует снижать temperature для длинных сообщений; также возможны ошибки в базовой логике, выдумывание деталей и забывание ранее заданной информации. Автор описывает релиз как proof of concept. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение текстовых ролевых диалогов
  • имитация стиля персонажей чат-ботов
  • создание реплик персонажа по заданному контексту
  • начало интерактивной сюжетной беседы

Ограничения

Автор отмечает нестабильность генерации, особенно в длинных сообщениях, и рекомендует снижать temperature. Возможны ошибки логики, выдумывание деталей и забывание информации из контекста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

silly-v0.2

Finetune of Mistral-Nemo-Base-2407 designed to emulate the writing style of character.ai models.

  • 2 epochs of SFT on RP data, then about an hour of PPO on 8xH100 with POLAR-7B RFT
  • Kind of wonky, if you're dealing with longer messages you may need to decrease your temperature
  • ChatML chat format
  • Reviews:

its typically good at writing, v good for 12b, coherent in RP, follows context and starts conversations well

I do legit like it, it feels good to use. When it gives me stable output the output is high quality and on task, its got small model stupid where basic logic holds but it invents things or forgets them (feels like small effective context window maybe?) which, to be clear, is like. Perfectly fine. Very good st synthesizing and inferring information provided in context on a higher level

This is mostly a proof-of-concept, showcasing that POLAR reward models can be very useful for "out of distribution" tasks like roleplaying. If you're working on your own roleplay finetunes, please consider using POLAR!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
94e93a0

0 моделей