Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 10 дек 2022

Ссылки

Analog-Diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на аналоговых фотографиях Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений с эстетикой аналоговой плёнки по текстовым запросам.

805скачиваний за 30 дней881лайквеса обновлены27 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Analog-Diffusion — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная wavymulder. Это DreamBooth-дообучение Stable Diffusion 1.5 с VAE на наборе разнообразных аналоговых фотографий; для выраженного стиля автор рекомендует добавлять в запрос токен «analog style». Модель предназначена для создания изображений с эстетикой аналоговой фотографии. Автор отмечает, что отрицательные подсказки «blur» и «haze» могут повысить резкость, но ослабить плёночный эффект.

Также он предупреждает о склонности модели к откровенным изображениям и предлагает использовать «naked» в отрицательной подсказке; обучающий набор, по словам автора, не содержал материалов NSFW. Модель распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

создание изображений в стиле аналоговой фотографии
генерация портретов с плёночной эстетикой
создание художественных изображений с мягким аналоговым эффектом

Ограничения

Модель может склоняться к откровенным изображениям, даже несмотря на отсутствие NSFW-материалов в обучающем наборе, по словам автора. Использование отрицательных подсказок «blur» и «haze» повышает резкость, но может ослабить аналоговый эффект.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Analog Diffusion Header CKPT DOWNLOAD LINK - This is a dreambooth model trained on a diverse set of analog photographs.

In your prompt, use the activation token: analog style

You may need to use the words blur haze naked in your negative prompts. My dataset did not include any NSFW material but the model seems to be pretty horny. Note that using blur and haze in your negative prompt can give a sharper image but also a less pronounced analog film effect.

Trained from 1.5 with VAE.

Please see this document where I share the parameters (prompt, sampler, seed, etc.) used for all example images.

Gradio

We support a Gradio Web UI to run Analog-Diffusion:

Open in Spaces

Environments Example Characters Example

Here's a link to non-cherrypicked batches.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 211449c