Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 4 фев 2023

Ссылки

Hugging Face

lomo-diffusion

wavymulder

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-дообучение Stable Diffusion 1.5 для генерации ярких изображений в стиле ломографии и аналоговой фотографии.

213скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены17 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lomo Diffusion — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная wavymulder. Это DreamBooth-дообучение Stable Diffusion 1.5 с VAE на наборе стилизованных фотографий, вдохновлённых движением ломографии и характером старых камер LOMO.

Модель предназначена для создания ярких, насыщенных изображений с видом аналоговой фотографии и плёночными артефактами. Для активации характерного стиля автор рекомендует добавлять в начало запроса токен «lomo style»; предлагается экспериментировать с негативными запросами.

Модель принимает текстовые запросы на английском языке и выдаёт изображения. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; ограничения лицензии следует учитывать при использовании и распространении результатов.

Сценарии применения

генерация стилизованных ломографических фотографий по текстовому описанию
создание изображений с насыщенными цветами и плёночными артефактами
имитация снимков старых камер LOMO
создание визуальных концептов в эстетике аналоговой фотографии

Ограничения

Для проявления характерного стиля автор рекомендует включать в запрос токен «lomo style»; качество результата зависит от формулировки запроса и выбранных параметров генерации. Учитывайте условия лицензии CreativeML OpenRAIL-M.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lomo Diffusion Header CKPT DOWNLOAD LINK - - - SAFETENSORS DOWNLOAD LINK

This is a dreambooth model trained on a diverse set of stylized photographs.

Use the activation token lomo style in your prompt (I recommend at the start)

This model is inspired by the Lomography movement, which embraces the imperfections and style of old LOMO cameras. The model excels at producing bright saturated colors as well as a variety of film artifacts that add to the illusion of a real photograph. When using most models, I typically use blur haze in my negative prompt. I encourage you to experiment and see what works well for you.

Trained from 1.5 with VAE.

Please see this document where I share the parameters (prompt, sampler, seed, etc.) used for all example images.

You can see here a non-cherrypicked batch of 49 images here.

And you can see here a direct comparison between Analog Style and Lomo Style.

Environments Example

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 0cac88f