Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 30 дек 2022

Ссылки

timeless-diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-дообучение Stable Diffusion 1.5 для генерации насыщенных стилизованных изображений с атмосферой колоризированной фотографии прошлых эпох.

310скачиваний за 30 дней54лайкавеса обновлены5 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Timeless Diffusion — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная автором репозитория wavymulder. Это DreamBooth-дообучение Stable Diffusion 1.5 с VAE на разнообразных колоризированных фотографиях 1880–1980-х годов. Модель предназначена для создания выразительных изображений с насыщенными тонами и анахроничным ощущением; для вызова характерного стиля автор рекомендует добавлять в запрос фразу «timeless style». Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

создание изображений в стиле колоризированной исторической фотографии
генерация художественных сцен с атмосферой разных эпох
создание выразительных изображений с насыщенными тонами
иллюстрирование текстовых описаний в анахроничном стиле

Ограничения

Для характерной стилистики рекомендуется включать в запрос активационную фразу «timeless style»; автор отмечает, что результат зависит от формулировки запроса и предлагает экспериментировать с настройками. В карточке не приведены количественные оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Timeless Diffusion Header CKPT DOWNLOAD LINK - This is a dreambooth model trained on a diverse set of colourized photographs from the 1880s-1980s.

Use the activation token timeless style in your prompt (I recommend at the start)

The goal of this model was to create striking images with rich tones and an anachronistic feel.

When using this model, I typically use painted illustration blur haze monochrome in my negative prompt. I encourage you to experiment and see what works well for you.

Trained from 1.5 with VAE.

Please see this document where I share the parameters (prompt, sampler, seed, etc.) used for all example images.

We support a Gradio Web UI to run Timeless Diffusion:

Environments Example Characters Example

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: d0854bb