Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 4 дек 2022

Ссылки

wavyfusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Wavyfusion — дообученная на базе Stable Diffusion 1.5 модель для генерации изображений в разнообразных иллюстрированных стилях по текстовому запросу.

109скачиваний за 30 дней171лайквеса обновлены27 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Wavyfusion — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная автором wavymulder методом DreamBooth на базе Stable Diffusion 1.5 с VAE. Она обучена на разнообразном наборе фотографий и картин и предназначена для создания изображений в различных иллюстрированных стилях. Для активации стиля в запросе используется токен «wa-vy style»; автор также предлагает запуск через Gradio Web UI.

Модель распространяется в формате Diffusers и Safetensors по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка демонстрирует примеры генерации с разными параметрами и сэмплерами, но не задаёт конкретный размер модели или длину контекста. Результат зависит от текста запроса и выбранных параметров генерации.

Сценарии применения

создание иллюстраций по текстовому описанию
генерация изображений в смешанных художественных стилях
создание стилизованных концепт-артов
эксперименты с художественными промптами через Gradio

Ограничения

Модель ориентирована на иллюстрированные стили, поэтому не гарантирует одинаково качественные результаты для любых визуальных задач. Конкретные оптимальные параметры зависят от промпта и выбранного сэмплера.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Wavyfusion Header CKPT DOWNLOAD LINK - This is a dreambooth trained on a very diverse dataset ranging from photographs to paintings. The goal was to make a varied, general purpose model for illustrated styles.