/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Z-Image-Turbo
Опубликована
29 ноя 2025

Z-Image-Turbo-sdcpp-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Z-Image-Turbo-sdcpp-GGUF — это экспериментальная квантизированная версия модели Z-Image Turbo, разработанной Tongyi-MAI.

4 403скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены16 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и распространяется в формате GGUF для использования с stable-diffusion.cpp.

Репозиторий содержит варианты квантования, включая Q5_1 и Q4_0. Для работы также требуются VAE и языковая модель Qwen 3 4B в формате GGUF; README приводит пример генерации за 8 шагов, а для более быстрой генерации с потенциально более низким качеством рекомендует 5 шагов с семплером Euler, планировщиком sgm_uniform и TAE. Конкретные сведения об архитектуре, размере, поддерживаемых языках, контекстном окне и дополнительных модальностях в карточке не указаны.

Это legacy-версии, описанные как экспериментальные; для стабильных квантов рекомендуется отдельный официальный репозиторий stable-diffusion.cpp. Модель требует версию stable-diffusion.cpp не ниже master-385-34a6fd4. Лицензия — Apache 2.0, как у исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quantized GGUF versions of the Z-Image Turbo model by Tongyi-MAI, for use with stable-diffusion.cpp.

These are legacy, experimental quants. See https://huggingface.co/leejet/Z-Image-Turbo-GGUF for the official stable-diffusion.cpp quants.

For k-quants to use with ComfyUI, see https://huggingface.co/jayn7/Z-Image-Turbo-GGUF .

You can recreate these locally from the original files with something like:

./sd --mode convert --type q5_1 --model z_image_turbo_bf16.safetensors --output z_image_turbo-Q5_1.gguf

Model Information

See the original model card at Z-Image Turbo.

Usage

You need at least release master-385-34a6fd4.

Example command:

./sd --diffusion-model z_image_turbo-Q5_1.gguf --vae ae_bf16.safetensors --llm qwen_3_4b-Q8_0.gguf --cfg-scale 1 --steps 8 -p "an apple"

For lower quality, faster generations, you can use euler + sgm_uniform with very few steps, and/or TAE:

./sd --diffusion-model z_image_turbo-Q4_0.gguf --tae taef1.safetensors --llm qwen_3_4b-Q8_0.gguf --cfg-scale 1 --steps 5 --sampling-method euler --scheduler sgm_uniform -p "an apple"

Credits

License

Apache 2.0, same as the original: Z-Image Turbo.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов
ea7669b

0 моделей