Характеристики

Контекст: 12 288 токенов
Размер весов: 35,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: neo_chat · dense
Базовая модель: SenseNova-U1-8B-MoT-SFT
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июн 2026

Ссылки

SenseNova-U1-8B-SI800K-SFT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультимодальная модель SenseNova, дообученная для ответов на вопросы о пространственных свойствах объектов и сцен на изображениях.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SenseNova-U1-8B-SI800K-SFT — мультимодальная модель SenseNova с архитектурой NEO-unify и языковой ветвью NEOChatModel, дообученная на SenseNova-SI-800K для пространственного понимания изображений. В наборе обучения указаны 832 тыс. примеров с изображениями и текстом о глубине, расстоянии, размере, относительном положении и пространственных отношениях между несколькими видами. Дообучалась только ветвь понимания; ветвь генерации изображений унаследована от базовой модели без изменений.

Модель подходит для визуальных диалогов и ответов на вопросы о пространственных свойствах объектов и сцен. Базовая модель содержит 8 млрд параметров и поддерживает понимание и генерацию текста и изображений; для загрузки требуется пользовательский код NEOChatModel через Transformers с параметром trust_remote_code=True. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

оценка глубины и расстояния до объектов на изображении
определение относительного положения объектов в сцене
сравнение размеров объектов на изображении
ответы на вопросы о пространственных отношениях между видами сцены
визуальный диалог о содержимом и геометрии изображения

Ограничения

Для загрузки требуется пользовательский код NEOChatModel и параметр trust_remote_code=True. Дообучение затрагивало только ветвь понимания; ветвь генерации изображений унаследована от базовой модели без дополнительного обучения на пространственном корпусе.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SenseNova-U1-8B-SI800K-SFT

sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-SFT further supervised-fine-tuned on SenseNova-SI-800K for spatial understanding.

This is an understanding-focused SFT: only the language/understanding branch is optimized on the spatial corpus. The image-generation branch of the unified NEO-unify architecture is inherited unchanged from the base model (not further trained here).

Details


Base	`sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-SFT` (NEO-unify, `NEOChatModel`)
Data	SenseNova-SI-800K — 832K image+text spatial-intelligence samples (depth / distance / size / relative position / multi-view spatial relations)
Objective	understanding-only SFT (generation branch untouched)
Steps	≈183K (8×H100; lr 2e-4 constant; seq len 20480)
Precision	bfloat16

Built with the SenseNova-U1 training stack; recipe summarized above.

Usage

The model uses custom code (NEOChatModel); load with trust_remote_code=True. See the base model card for inference instructions — they apply unchanged.

License

Apache-2.0, inherited from the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: NEOChatModel
Ревизия весов: 1d0bf97