Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
chinese_jewelry_fintune — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion v1.5, которую автор wdk дообучил методом DreamBooth на личной коллекции фотографий традиционных китайских украшений, в том числе экспонатов Национального музея-дворца Китая. Для генерации изображений в характерном стиле автор рекомендует добавлять в текстовый запрос выражение «coj style jewelry». Модель предназначена для создания изображений традиционных китайских украшений по текстовым описаниям, например отдельных украшений и их деталей.
Репозиторий содержит модель в формате Diffusers/PyTorch. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; к использованию применяются её условия и ограничения.
Сценарии применения
генерация изображений традиционных китайских украшений
создание концептов китайских ювелирных изделий
визуализация украшения по текстовому запросу
Ограничения
Обучение основано на личной коллекции автора, поэтому модель ориентирована на изображение традиционных китайских украшений и может хуже подходить для других предметных областей. Качество и точность соответствия запросу зависят от формулировки промпта.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
chinese_jewelry_fintune Diffusion model trained by wdk with DreamBooth
this model is trained by my personal collection of pictures of some traditional Chinese jewelry including those on display at the National Palace Museum of China.
You can use coj style jewelry in your prompt to generate pictures of traditional Chinese jewelry