/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
60,7 млрд
Размер весов
89,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Fimbulvetr-11B-v2
Опубликована
8 апр 2024

OxytocinEngineering-v2-45B-passthrough

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Llama на 60,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 200 000 токенов.

230скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OxytocinEngineering-v2-45B-passthrough — языковая модель семейства Llama, созданная слиянием Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 и NeverSleep/CausalLM-RP-34B с помощью LazyMergekit. Используется для генерации текста и диалогов; карточка указывает возможность чат-взаимодействия. Слияние выполнено методом passthrough с сохранением заданных диапазонов слоёв, а веса представлены в формате Safetensors и типе bfloat16.

Модель содержит 60,7 млрд параметров и имеет нативный контекст до 200 000 токенов. В карточке не описаны конкретные языки, специализированные области или оценка качества. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • создание длинных текстовых ответов
  • чат-взаимодействие с большим контекстом

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество модели, поддерживаемые языки или условия лицензии; широкое окно контекста само по себе не подтверждает качество работы на максимальной длине.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OxytocinEngineering-v2-45B-passthrough

OxytocinEngineering-v2-45B-passthrough is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
      layer_range: [0, 48]
  - sources:
    - model: NeverSleep/CausalLM-RP-34B
      layer_range: [0, 60]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "weezywitasneezy/OxytocinEngineering-v2-45B-passthrough"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
68a9bf2

0 моделей