Конвертированная для MLX версия дообученной Qwen3-ASR-1.7B-JA, предназначенная для транскрибации японской речи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3-ASR-1.7B-JA MLX — конвертированная в формат MLX версия модели neosophie/Qwen3-ASR-1.7B-JA для распознавания японской речи. Репозиторий подготовлен для библиотеки mlx-qwen3-asr; веса сохранены в bfloat16 без квантизации. Модель принимает аудио и выдаёт текстовую транскрипцию, в том числе с оформлением результата в формате VTT через соответствующую утилиту.
Базовая модель дообучена для более точного распознавания японских имён, названий компаний и редких кандзи. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка описывает конвертацию весов для MLX, а не отдельное дообучение этой копии.
Назначение модели ограничено распознаванием японской речи; сведений о поддержке других языков и количественных оценках качества в предоставленных данных нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Unquantized MLX-format conversion of neosophie/Qwen3-ASR-1.7B-JA for mlx-qwen3-asr.
Converted locally with mlx-qwen3-asr 0.3.5 by loading the source checkpoint, remapping Qwen3-ASR weights into MLX module keys, and saving bfloat16 weights without quantization.
pip install -U mlx-qwen3-asr
mlx-qwen3-asr sample.wav --model whnf/Qwen3-ASR-1.7B-JA-MLX --language Japanese -f vtt -o out
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx-qwen3-asr
MLX-модели работают только на Apple Silicon.