Предварительно обученная BERT-модель для нидерландского языка, которая предсказывает пропущенные в тексте слова.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BERTje — предварительно обученная языковая модель BERT для нидерландского языка, разработанная в Университете Гронингена. Репозиторий wietsedv/bert-base-dutch-cased содержит те же веса, что и актуальный репозиторий GroNLP/bert-base-dutch-cased.
Модель предназначена для заполнения пропусков в тексте: она предсказывает подходящее слово на месте маски. Архитектура — BertForMaskedLM, размер — 136,3 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Доступны форматы PyTorch, TensorFlow и Flax, включая safetensors.
Модель ориентирована на нидерландский язык. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях применения в предоставленных источниках отсутствуют.
Модель рассчитана на нидерландский язык и контекст до 512 токенов. Лицензия в предоставленных источниках не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
BERTje is a Dutch pre-trained BERT model developed at the University of Groningen.
⚠️ The new home of this model is the GroNLP organization.
BERTje now lives at: GroNLP/bert-base-dutch-cased
The model weights of the versions at wietsedv/ and GroNLP/ are the same, so do not worry if you use(d) wietsedv/bert-base-dutch-cased.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…