/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
10 сен 2026

legal-chatbot-llama3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama для диалоговых ответов на юридические вопросы и генерации текстов на английском языке.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wildnrfm/ legal-chatbot-llama3 — дообученная языковая модель семейства Llama для генерации текста в диалоговом формате. Разработчик — wildnrfm; в карточке указано, что модель дообучена на unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 3,2 млрд параметров, формат весов — safetensors, контекст — до 131 072 токенов.

Модель позиционируется как юридический чат-бот: её можно использовать для диалоговых ответов на юридические вопросы и генерации текстов в правовом контексте. Метаданные отмечают возможности чата и интерфейс вызова инструментов, а указанный язык карточки — английский. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о данных обучения, юрисдикциях и проверенной точности юридических ответов, поэтому результаты требуют проверки специалистом и могут не отражать актуальное законодательство.

Сценарии применения

  • ответы на юридические вопросы на английском языке
  • черновая подготовка юридических текстов
  • диалоговая справка по правовым темам
  • интеграция юридического чат-бота с вызовом инструментов

Ограничения

В карточке не указаны юрисдикции, обучающие данные или результаты оценки качества; ответы по праву следует проверять на соответствие актуальному законодательству и требованиям специалиста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: wildnrfm
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
503a395

0 моделей