Uploaded finetuned model
- Developed by: wilsonoey
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов, заявленная в названии как модель для RAG.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель wilsonoey/llama3-finetuned-rag-model-1 — дообученная wilsonoey разговорная языковая модель семейства Llama, созданная на базе unsloth/llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; название репозитория указывает на применение в RAG, но карточка не описывает отдельные механизмы поиска или извлечения документов.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. Метаданные указывают английский язык, поддержку чата и формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества, подробностей обучающих данных или примеров поведения, поэтому пригодность для конкретных RAG-сценариев и качество ответов следует проверять отдельно.
Карточка не содержит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждения специальных механизмов поиска и извлечения для RAG. Английский язык указан в метаданных; поддержку других языков карточка не подтверждает.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…