Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

ArliAI-RPMax-v1.3-merge-8B

win10

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слияние моделей Llama для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/ArliAI-RPMax-v1.3-merge-8B — диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода TIES. В качестве базовой указана Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1; в слияние также включена ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; поддерживает контекст до 131 072 токенов. Для загрузки используется Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Карточка базовой модели указывает на диалоговое выполнение инструкций и генерацию ответов на английском языке.

Модель подойдёт для чат-ботов и генерации ответов на запросы. Карточка не описывает лицензию, дополнительные гарантии качества или специфические ограничения, поэтому условия использования следует сверить с лицензиями исходных моделей и полной карточкой репозитория.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
генерация ответов на пользовательские запросы
выполнение текстовых инструкций
поддержание длинного диалога в пределах контекста

Ограничения

README не сообщает лицензию и конкретные ограничения; условия использования следует сверить с лицензиями исходных моделей. Английский язык указан для базовой модели, а отдельные языки и качество этой сборки не описаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
merge_method: ties
base_model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 21fb931