/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
19,4 млрд
Размер весов
40,3 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 мар 2024

BigLiberated-20B-V2

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Разговорная модель Qwen2 с 19,4 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/BigLiberated-20B-V2 — разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В README указана участвовавшая в слиянии модель abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она содержит 19,4 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы указана библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • составление и продолжение текстов
  • диалог с языковой моделью
  • разработка приложений на основе генерации текста

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не определены. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

output-model-directory

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [0, 10]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [9, 11]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [10, 12]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [11, 13]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [12, 14]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [13, 15]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [14, 16]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [15, 17]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [16, 18]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [17, 19]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [18, 20]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [21, 23]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [22, 24]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [23, 25]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [24, 26]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [25, 27]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [26, 28]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [27, 29]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [28, 30]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [29, 31]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [30, 32]
  - sources:
      - model: abacusai/Liberated-Qwen1.5-14B
        layer_range: [31, 40]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
eb55010

0 моделей