/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
12,5 млрд
Размер весов
25,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
11 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Breeze-13B-32k-Base-v1_0

win10
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая текстовая модель Mistral на 12,5 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов для генерации текста.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Breeze-13B-32k-Base-v1_0 — текстовая авторегрессионная модель семейства Mistral, опубликованная пользователем win10 на Hugging Face. Это объединённая с помощью mergekit модель, собранная из нескольких копий MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0; в репозитории указано 12,5 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и запуска сценариев на длинном контексте.

Веса размещены в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений, поэтому пригодность для конкретной задачи следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация текста на длинном контексте
  • продолжение пользовательского текста
  • создание черновиков и идей
  • эксперименты с объединёнными моделями Mistral

Ограничения

README не сообщает результаты тестирования и не описывает конкретные ограничения качества; модель следует оценить на целевых сценариях перед применением.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

我的DC sever

https://discord.gg/yaTfFF6Ut2

我正在計畫微調64K指令模型，請幫助我進行計畫

Support me here if you're interested: Ko-fi: https://ko-fi.com/ogodwin10。

更大的模型

是的，一但有資源我就會開始完成更大的模型，並微調這些模型。 如果您想要其他模型或是其他服務，請在DC上給我留言。我們可以談。

Breeze-13B-32k-Base-v1_0

Breeze-13B-32k-Base-v1_0 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [0, 8]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [4, 12]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [8, 16]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [12, 20]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [16, 24]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [20, 28]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0    
  - layer_range: [24, 32]
    model: MediaTek-Research/Breeze-7B-32k-Base-v1_0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a30e168

0 моделей

    Создать бенчмарк