Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: ChatML-Nemo-Pro
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

ChatML-Nemo-Pro-model_stock

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая методом Model Stock модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов в формате ChatML.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/ChatML-Nemo-Pro-model_stock — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом Model Stock на основе win10/ChatML-Nemo-Pro. Модель использует архитектуру Mistral с плотной причинной языковой сетью и содержит 12,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения в формате ChatML.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан контекст длиной до 1 024 000 токенов и библиотека Transformers. README не приводит список дополнительных моделей, участвовавших в слиянии, поэтому состав объединения помимо базовой модели определить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога в формате ChatML
генерация ответов на текстовые запросы
составление и продолжение текстов

Ограничения

README не перечисляет остальные модели, вошедшие в слияние. Языки обучения и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using win10/ChatML-Nemo-Pro as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/ChatML-Nemo-Pro
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/ChatML-Nemo-Pro
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/ChatML-Nemo-Pro
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
        
  - model: win10/ChatML-Nemo-Pro
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/ChatML-Nemo-Pro
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/ChatML-Nemo-Pro
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
merge_method: model_stock
base_model: win10/ChatML-Nemo-Pro
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b5c1d8c