Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: SuperNova-Medius
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

EVA-Meissa-mini-pro

win10

Генерация текстаТекст → текст

Слитая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и генерации текста, включая код.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Meissa-mini-pro — слитая языковая модель, созданная автором win10 с помощью mergekit и метода TIES на основе shuttleai/shuttle-3-mini. В слияние также вошли arcee-ai/SuperNova-Medius и win10/EVA-Meissa-Coder-14B-Instruct.

Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 14 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Она может использоваться для ответов на запросы, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода; заявленная длина контекста — 65 536 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, модель предназначена для Transformers.

В карточке нет сведений о лицензии и известных ограничениях качества или безопасности, поэтому условия распространения и практические ограничения следует уточнить перед использованием.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом формате
выполнение текстовых инструкций
генерация и дополнение кода
помощь с рассуждениями и решением задач
создание связного текста

Ограничения

В README и метаданных не указаны лицензия и конкретные ограничения модели; условия использования следует проверить в репозитории. Качество и безопасность ответов отдельно не охарактеризованы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using shuttleai/shuttle-3-mini as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: shuttleai/shuttle-3-mini
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: arcee-ai/SuperNova-Medius
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/EVA-Meissa-Coder-14B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 

  - model: shuttleai/shuttle-3-mini
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: arcee-ai/SuperNova-Medius
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/EVA-Meissa-Coder-14B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
merge_method: ties
base_model: shuttleai/shuttle-3-mini
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: c6e536a