Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: shuttle-3-mini
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

EVA-Meissa-mini-pro-v2

win10

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и генерации текста, включая код.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Meissa-mini-pro-v2 — слитая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе win10/EVA-Meissa-mini-pro с включением shuttleai/shuttle-3-mini. Это плотная 14-миллиардная модель семейства Qwen2 для диалогов и генерации текста; поддерживает контекст до 65 536 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Модель подходит для диалоговых интерфейсов, следования инструкциям, рассуждений и генерации текста, включая код. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание диалогового ассистента
ответы на вопросы и выполнение инструкций
генерация и продолжение текста
помощь с рассуждениями
генерация фрагментов кода

Ограничения

Подтверждённых сведений об ограничениях качества и поведения модели в предоставленных источниках нет.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using win10/EVA-Meissa-mini-pro as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

shuttleai/shuttle-3-mini

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: shuttleai/shuttle-3-mini
    parameters:
      density: 0.2 
      weight: 0.2 
      
  - model: win10/EVA-Meissa-mini-pro
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8 

  - model: shuttleai/shuttle-3-mini
    parameters:
      density: 0.2 
      weight: 0.2 
      
  - model: win10/EVA-Meissa-mini-pro
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.8
      
merge_method: ties
base_model: win10/EVA-Meissa-mini-pro
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: c7eed34