/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B-Preview
Библиотека
transformers
Опубликована
29 ноя 2024

EVA-QwQ-32B-Preview

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Слитая 32-миллиардная языковая модель семейства Qwen для диалоговой генерации текста.

28скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены14 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-QwQ-32B-Preview — плотная языковая модель на 32 млрд параметров, созданная слиянием моделей Qwen/QwQ-32B-Preview и EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2 методом TIES с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; базовая модель QwQ ориентирована также на математические рассуждения и программирование. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель может подойти для диалоговых приложений и генерации ответов, а также для задач рассуждения и программирования, унаследованных от базовой QwQ. Карточка не приводит результатов оценки качества или отдельных гарантий этих возможностей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация ответов на вопросы
  • пошаговое решение математических задач
  • помощь при написании кода

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества; перечисленные способности базовой модели не сопровождаются отдельными проверками для этого слияния. Лицензия не указана в использованных источниках.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Please support my ko-fi. https://ko-fi.com/ogodwin10

my-paypal: https://www.paypal.com/ncp/payment/X7DMN9DUBH2X8

If you like this model, please give me some sponsorship and I will continue to create better merges. If there is a device that can fine-tune the model, there will be more new models fine-tuned after the merge (just like solar 10b).

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/QwQ-32B-Preview
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Qwen/QwQ-32B-Preview
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 

merge_method: ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3afd986

0 моделей