This is an experiment!
The deepseek v4 flash model and the qwen3.6 27b model were merged.
This is a cross-architecture model merge, with the architecture aligned to the QWEN 3.5 architecture.
The model is indeed usable.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B
- Опубликована
- 17 июл 2026
Ссылки
EVE-27b-XENO-HAT-DeepSeek-V4-Flash
Экспериментальная слитая модель на основе DeepSeek V4 Flash и Qwen3.6-27B для многоязычной генерации текста и диалогов с интерфейсом вызова инструментов.
33 242скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVE-27b-XENO-HAT-DeepSeek-V4-Flash — экспериментальная разговорная модель для генерации текста, созданная слиянием DeepSeek V4 Flash и Qwen3.6-27B. По README, при слиянии архитектуру согласовали с Qwen 3.5; метаданные указывают плотную архитектуру семейства Qwen3.5 и формат safetensors. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает интерфейс вызова инструментов. В карточке заявлены китайский, русский и английский языки; базовая Qwen описана как мультимодальная, однако для этой модели обработка изображений не подтверждена.
Модель можно применять для диалогов и генерации текста на русском, английском и китайском, а также для сценариев с вызовом инструментов. Автор описывает её как эксперимент, но отмечает, что она пригодна к использованию. Размер в 27 млрд параметров относится к базовой Qwen3.6-27B; отдельный размер итоговой модели не приведён. Длина контекста 262k указана в тегах карточки. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоги на русском, английском и китайском языках
- генерация текстовых ответов и продолжений
- использование инструментов в разговорном сценарии
- эксперименты со слиянием моделей разных архитектур
Ограничения
Модель обозначена автором как эксперимент, поэтому качество и стабильность могут быть непредсказуемыми. README не приводит результатов оценки или подробностей о совместимости вызовов инструментов.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 92a72be