/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,7 млрд
Размер весов
26,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 ноя 2024

Llama-3.1-13.3B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Плотная текстовая модель Llama на 12,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/Llama-3.1-13.3B — текстовая генеративная модель, созданная слиянием весов через mergekit методом passthrough на основе NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужна языковая модель с длинным контекстом до 131072 токенов. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 12,7 млрд параметров; опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Карточка не описывает отдельную специализацию или результаты оценки качества. Базовая модель Llama 3.1 предназначена для многоязычной генерации текста, однако конкретные поддерживаемые языки этой сборки не перечислены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы в текстовом диалоге
  • обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или специализированной настройки. Языки этой производной сборки и лицензия в предоставленных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c040a39

0 моделей