Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,7 млрд
Размер весов: 26,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MagpieLM-8B-Chat-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

MagpieLM-13.3B-Chat-v0.1

win10

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая модель на базе MagpieLM и Llama для генерации текста и ответов на инструкции с длинным контекстом.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MagpieLM-13.3B-Chat-v0.1 — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная объединением моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В README указан Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1 как включённая в объединение модель; метаданные также указывают её как базовую дообученную модель. По карточке базовая MagpieLM предназначена для выполнения инструкций и генерации ответов на английском языке.

Модель рассчитана на диалоговую генерацию текста и ответы на запросы. Она содержит 12,7 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и работает с библиотекой Transformers; файлы представлены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ответы на инструкции на английском языке
составление текстовых ответов по длинному контексту

Ограничения

Языковые возможности описаны для базовой MagpieLM преимущественно на английском языке. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: Magpie-Align/MagpieLM-8B-Chat-v0.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e76aedd