/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
11,7 млрд
Размер весов
24,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 ноя 2024

Qwen2.5-12.3B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Собранная методом passthrough из слоёв Qwen2.5-7B языковая модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токена.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/Qwen2.5-12.3B — языковая модель семейства Qwen2.5, созданная автором репозитория с помощью mergekit из слоёв Qwen/Qwen2.5-7B. Конфигурация использует метод passthrough и формат bfloat16; в метаданных архитектура указана как плотная Qwen2ForCausalLM с 11,7 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения. Её можно использовать для ответов на вопросы, написания текстов и интеграции в чат-системы; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Метаданные указывают библиотеку Transformers и лицензию не сообщают, поэтому условия использования определить по доступным данным нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • написание и продолжение текстов
  • ответы на вопросы с длинным контекстом
  • интеграция языковой модели с вызовом инструментов

Ограничения

README описывает объединение повторяющихся диапазонов слоёв одной базовой модели, но не приводит оценок качества или результатов тестирования. Языки и лицензия в доступных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: Qwen/Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: Qwen/Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: Qwen/Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: Qwen/Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: Qwen/Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: Qwen/Qwen2.5-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a7e45da

0 моделей